vectorbt学习_10PortfolioOptimization
投资组合优化,需要一定背景知识,否则不清楚整篇文章干嘛的,达到什么目的。“马科维茨”投资组合模型实践——第三章 投资组合优化:最小方差与最大夏普比率:https://www.jianshu.com/p/400758e58768
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vectorbt学习_07TelegramSignals略
主要通过MyDataUpdater定时刷行情和推送boll金叉死叉数据到MyTelegramBot server的功能,略关于TelegramBot,可以理解为API版的QQ。Telegram是一款支持多平台的即时通讯软件,它提供了丰富的API,使得开发者可以方便地开发机器人。Telegram Bot是一种基于Telegram客户端的第三方程序。用户可以通过向Bot发送信息、照片、指令、在线请求等一系列的方式于Bot互动。Bot的所有者通过Bot的API访问并请求Telegram Server的信息。可以将Bot理解为一个更加智能的可以接受指令并可以爬取网络信息的微信公众号。
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vectorbt学习_05TradingSessions
此demo主要是演示如何对数据进行按日切分的,如果进行日内策略可参考,类似,也可以实现数据按照自然月或季度回测的目标。
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vectorbt学习_03BitcoinDMAC
对应https://vectorbt.dev/getting-started/resources/的第一篇文章Performance analysis of Moving Average Crossover,比特币,双均线,参数探测和可视化需要对python工具包,pandas的series和dataframe有大致了解,否则代码的阅读会比较吃力。
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